반올림 오류 정의 및 예 |

내용:

반올림 오류 는 숫자를 반올림하거나 반올림 할 때 실수 한 것입니다.

작동 방식 (예):

예를 들어 대부분의 수학 서적에서는 학생들에게 5에서 9까지의 숫자를 반올림합니다. 예를 들어 숫자 10.5693은 11로 반올림됩니다. 마찬가지로 4.48753 숫자는 4로 반올림됩니다. 반올림 오류는 분석가가 실수로 10.5693을 최대 11 대신 10으로 반올림 할 때 발생할 수 있습니다.

반올림 오류는 종종 백분율로 분명합니다. 예를 들어, 위젯을 만드는 데 3 가지 유형의 비용이 있고 어떤 비용이 전체 비용의 가장 큰 부분인지 확인하려는 경우 다음 목록이있을 수 있습니다.

비용 A: 4.567 %

비용 B: 85.654 %

비용 C: 9.779 %

합계: 100.000 %

해당 백분율을 가장 가까운 정수로 반올림하면

비용 A: 5 %

비용 B: 86 %

비용 C: 10 %

합계: 101 %

알 수 있듯이 합계는 101 %이며 수학적으로 가능하지 않습니다. 그 차이는 반올림 때문입니다. 이것이 "오류"여부는 의견의 문제입니다. (숫자는 반올림되었지만 반올림으로 인해 합계가 증가하지는 않습니다) 중요한 점은 특히 대량의 데이터를 사용할 때 반올림이 중요한 고려 사항이라는 것입니다.

중요한 이유:

반올림 오류는 분석 및 분석에서 중요한 차이를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 10.5693이 고객 주문, 또는 회사 주식의 예상 가격 또는 공장 섹션을 운영하는 데 필요한 직원 수를 채우기 위해 필요한 부품의 사례 수를 나타내면 반올림 오류로 인해 심각한 재앙이 발생할 수 있습니다. 대부분의 스프레드 시트는 자동으로 올바르게 라운드되지만, 손으로 계산하거나 다른 사람이 제공 한 예상치를 평가할 때는 신중해야합니다.