양의 상관 관계 정의 및 예 |

의미:

양의 상관 관계 는 한 변수의 변화가 같은 종류의

작동 방식 (예):

예를 들어, 많은 경제학자들은 사람들이 경제 호황기에 자동차와 가전 제품을 더 많이 구매하는 경향이 있음을 발견했습니다. 따라서 고용률과 자동차 주식 사이에는 긍정적 상관 관계가있을 것으로 기대된다. 즉, 고용률이 높아지면 자동차 주식은 전반적으로 상승 할 것입니다. 통계적으로 말하면, 두 변수 사이의 상관 관계는 -1.0 (완벽하게 음의 상관 관계)에서 1.0 (완전 상관 관계)의 범위입니다. 분석가는 두 항목에 대해 회귀 분석을 실행 한 다음 R2를 계산하여 두 가지가 양의 상관 관계인지 여부를 결정할 수도 있습니다. R2가 높을수록 긍정적 인 상관 관계가있는 두 가지가 있습니다. 베타는 특정 보안 또는 증권 그룹이 광범위한 시장 지표 또는 주식 그룹과 얼마나 상관 관계가 있는지를 측정하는 일반적인 도구이기도합니다. 1.0의 베타는 완벽한 상관 관계를 나타냅니다. (하나가 올라가면 다른 것도 올라갑니다.)

중요한 이유:

투자자가 계속해서 다른 투자와 같은 방향으로가는 투자를 찾을 수 있다면 두 가지 투자를 모두 유지하면 수익을 극적으로 증가시킬 수 있습니다. 이 접근법은 손실을 극적으로 증가시킬 수 있습니다. 따라서 일부 투자자는 부정적 상관 관계가있는 자산을 찾으려고합니다. 즉, 한 자산의 가치가 낮아지면 다른 자산의 가치가 상승합니다 (이는 헤지 화의 배경입니다). 따라서 긍정적 상관 관계는 포트폴리오의 위험을 증가시키는 한 방법이 될 수 있습니다. 위험 감소).

그러나 상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않는다는 것을 기억하는 것이 매우 중요합니다. 다른 말로 표현하자면, 두 가지가 양의 상관 관계를 갖고 있다고해서 다른 하나가 같은 방향으로가는 것을 의미하지는 않습니다. 또한, 두 변수 사이의 음 또는 양의 상관 관계는 모든 상황에서 존재하지 않습니다.