적합성 정의 및 예제의 우수성 |

정의:

적합성 은 재무 모델은 실제 가치에서 나온 것입니다.

작동 방식 (예):

적합성 은 재무 및 기타 다양한 분야에서 사용되는 통계 방법 인 회귀 분석의 구성 요소입니다. 관측 된 값을 기반으로 예측을한다. 즉, 실제 관측 그룹이 모델의 예측과 얼마나 상관 관계가 있는지를 나타내는 척도입니다.

다음 예제에서 파란 점은 실제 관측을 나타냅니다. 검정색 선은 각 차트의 오른쪽 상단 모서리에있는 수식으로 표시되는 회귀 선을 나타냅니다. 이 공식은 분석가가 실제 관측치의 행동을 기반으로 미래의 가치를 예측하는 데 사용하는 공식입니다.

알다시피이 회귀선은 높은 R ​​ ² 값으로 표현되는 높은 적합도를가집니다. 79 %:

이 다음 도표는 낮은 적합성의 예입니다. 여기서 회귀 직선의 공식은 사실상 관측 된 값을 산출 할 수 없습니다. R2가 나타내는 적합도는 0.38 %에 불과합니다.

중요한 이유:

적합성은 통계적 척도가 아니라 신뢰도입니다. 이것은 가격 관측과 같은 그룹의 변형을 설명하는 수식을 마련했을 때 가격이 얼마인지에 대한 매우 신뢰할 수있는 예측 인자가 될 수있는 수식을 제안했기 때문입니다. 미래에.