데이터웨어 하우징 정의 및 예 |
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차례:
- 내용 :
- 데이터웨어 하우스는 기본적으로 여러 소스의 정보를 하나의 포괄적 인 데이터베이스로 결합합니다. 예를 들어, 비즈니스 세계에서 데이터웨어 하우스는 회사의 POS (point-of-sale) 시스템 (금전 등록기), 웹 사이트, 메일 링리스트 및 주석 카드의 고객 정보를 통합 할 수 있습니다. 또는 직원들에 대한 모든 정보 (예 : 시간 카드, 인구 통계 데이터, 급여 정보 등)를 통합 할 수 있습니다.
- 데이터웨어 하우스를 소유 한 회사는 제품 개발, 마케팅, 가격 전략, 생산 시간, 과거 분석, 예측 및 고객 만족에서 이점을 누릴 수 있습니다. 그러나 데이터웨어 하우스는 설계 및 구현에 많은 비용이 소요될 수 있으며, 때로는 구축으로 인해 다루기 힘들 수도 있습니다.
내용:
데이터웨어 하우징 은 전자 정보 구성 방법입니다.):
데이터웨어 하우스는 기본적으로 여러 소스의 정보를 하나의 포괄적 인 데이터베이스로 결합합니다. 예를 들어, 비즈니스 세계에서 데이터웨어 하우스는 회사의 POS (point-of-sale) 시스템 (금전 등록기), 웹 사이트, 메일 링리스트 및 주석 카드의 고객 정보를 통합 할 수 있습니다. 또는 직원들에 대한 모든 정보 (예: 시간 카드, 인구 통계 데이터, 급여 정보 등)를 통합 할 수 있습니다.
이 정보를 모두 한 곳에서 결합함으로써 회사는 고객을보다 전체 론적으로 분석하여 모든 정보를 사용할 수 있다고 간주했습니다. 데이터웨어 하우징은 또한 데이터 마이닝을 가능하게하여 데이터의 패턴을 찾고 판매 및 이익을 높일 수 있습니다.
데이터웨어 하우스 및 다양한 시스템을 지원하는 다양한 소프트웨어를 구축하는 다양한 방법이 있습니다. " 데이터를 분석을 위해 데이터웨어 하우스에 업로드 할 수 있습니다. 그러나 기본 아이디어는 모든 개별 소스 (금전 등록기, 시간 시계, 사무용 컴퓨터)에서 데이터를 추출하고 중복 데이터를 제거하며 쿼리 할 수있는 일관된 형식으로 데이터를 구성하는 것입니다.
중요한 이유: