고객 세분화를 위해 Google 및 Facebook 사용 방법 |

고객 세분화 란 무엇인가?

고객 세분화를 통해 기업은 특정 그룹의 사람들을 대상으로 위험을 줄이고 마케팅 자원을 현명하게 배분할 수 있습니다. 인구 통계, 행동 등을 기반으로 고객을 그룹화합니다. 사용자 페르소나를 만들면 마케팅 활동을 지원하여 적절한 그룹의 사람들에게 호소 할 수있게되어 광고 및 콘텐츠 마케팅에 적합합니다. 고객 세분화에는 많은 요소가 있으며 Google 및 Facebook은 인구 통계, 지역 및 관심 분야를 파악하는 데 사용할 수 있습니다.

Google 웹 로그 분석 인구 통계

Google은 2013 년에 Google 애널리틱스에서 인구 통계 학적 보고서를 시작했으며 마케팅 담당자는 전 세계에 걸쳐 공감했습니다. Google에 포함 된 정보는 마케팅 담당자에게 금이가는 먼지이며 고객 세분화를위한 훌륭한 출발점입니다.

모든 데이터 세트와 마찬가지로 잠재적 인 부정확성을 이해하고이를 큰 퍼즐의 한 부분으로 보는 것이 중요합니다. Google 인구 통계 보고서의 데이터는 DoubleClick 제 3 자 쿠키에서 추출되므로 해당 쿠키가없는 사용자는 데이터를보고하지 않습니다. 또한 Google은 개별 사용자를 식별하지 못하도록 임계 값을 적용하기 때문에 보고서의 비율은 사용자 비율이 낮은 경우에만 적용됩니다. 그럼에도 불구하고 데이터는 매우 유용 할 수 있습니다.

참조: 중소 기업을 위해 Google+를 최적화하는 방법

인구 통계 학적보고를 설정하려면 다음을 수행해야합니다.

• 페이지의 Google 웹 로그 분석 추적 코드 변경 ga.js에서 dc.js로
• 계정 설정으로 이동하여 추적 사용

이 프로세스에 대한 자세한 내용은 Google 도움말 센터를 방문하십시오.

데이터 이해

그것, 당신은 매혹적인 결과를보기 시작할 것입니다. 분명히 내 회사의 데이터를 포함하는 것은 어리석은 일일 것입니다. 따라서 음악 기반 앱을 판매하는 회사에서 일하는 친구가 아래 예를 나에게 친절하게 전했습니다.

우선 인구 통계 - 개요 .

위에서 볼 수 있듯이이 사업은 젊은 인구층이고 성별은 균등합니다. 다른 달을 비교할 때, 결과는 내 마음에 그들에게 더 많은 가치를 제공하는 매우 유사합니다. 격렬하게 다른 결과는보고에 오류를 제안합니다. 이것은 분명히 비즈니스와 계절성에 따라 달라 지므로 자신의 판단을 사용해야합니다.

왼쪽 하단 드롭 다운 상자를 사용하여 다음과 같은 다양한 측정 항목을 봅니다.

• % 새 세션 - 새로운 인구 통계를 성공적으로 타겟팅했는지 확인하십시오.
• 평균 세션 시간 - 어떤 그룹의 사람들이 귀하의 웹 사이트에서 가장 많은 시간을 보내고 있는지 파악하십시오.
• 이탈률 - 귀하의 웹 사이트를 떠나는 특정 그룹의 사람들입니까?
• 페이지 / 세션

인구학 - 나이 로 이동하여 Gende r을 보조로 설정합니다. 관심 분야

고객 세분화의 핵심 부분은 틈새 시장 외부의 고객의 이해를 이해하는 것입니다.

관심 분야

섹션으로 이동하면 다음 세 가지 주요 카테고리가 표시됩니다. 관심도 카테고리: 사용자를 일련의 활동 (예: 영화 애호가.

• 시장 내 세그먼트 : 사용자가 구매할 가능성이있는 다른 제품을 확인할 수 있습니다.
• 기타 카테고리: 사용자가 관심있는 카테고리를 확인할 수 있습니다. 예: 예술 및 엔터테인먼트.
• 다시, 트래픽의 다른 요소를 이해하기 위해 위에 나열된 메트릭 (% 신규, 평균 세션 시간 등)을 사용하는 옵션이 표시됩니다. 또한 최고 실적 그룹의 관심을 파악하기 위해이 항목을 더 파헤 칠 수 있습니다. 대부분의 앱 다운로드는 25 ~ 34 세 여성에 의해 진행되었으므로 다음 경로를 따라갔습니다.

개요 - 잠재 고객 - 성별 - 여성 - 25-34

. 이 특정 그룹의 관심사: 이제는 유용한 고객 페르소나를 구축하기 시작했을 것입니다.

Facebook의 그래프 검색

소셜 미디어의 모든 데이터를 검색 할 수있는 능력은 많은 사람들이 생각하고 있습니다. 다음 기술 "황금 거위"가되어야합니다. 소셜 검색은 종종 "다음 Google"이라고도 불리며, 따라서 페이스 북의 현재 수입은 높은 평가와 너무 비례합니다. 페이스 북은 2013 년에 그래프 검색을 시작했습니다. 아직 초기 단계에 있으며 "소셜 검색"에 대한 최초의 실제 시도입니다.

미국 내 사용자는 현재 기본적으로 그래프 검색에 액세스 할 수 있지만 매우 간단합니다 당신이 미국 이외의 지역에 거주하는 경우 접속하기 위해 속임수를 쓰십시오. 일반 계정 설정으로 이동하고 언어 설정을 영어 (미국)로 변경하기 만하면됩니다. 정말 간단합니다! 어떤 사람들은 업데이트하는 데 최대 24 시간이 걸리는 반면, 다른 사람들은 즉시 작동한다고 말한 것으로보고되었습니다.

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밴드

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• Facebook에 깊이 파고 들기
• Simon Penson은 Facebook의 광고 기능을 사용하여이 질적 데이터를 전환하는 기술을 언급 한 2014 년 9 월 Moz 재단에 훌륭한 글을 기고했습니다. 대형 풀)을 정량 데이터로 변환합니다. 불행히도이 기술은 더 이상 적용 할 수 없습니다. 페이스 북은 잠재적 인 잠재 고객을 계산하는 방식을 가지고 놀았으므로 계산이 더 이상 효과가 없습니다.
• 참조: 휴가중인 동안 Facebook 트래픽이 300 % 증가했습니다.
• 하지만 아직 사용할 수있는 또 다른 기술이 있습니다. 페이스 북의 애플리케이션 프로그램 인터페이스 또는 API를 조금 더 자세히 파고 들자. Klipfolio는 이에 대한 훌륭한 글을 작성 했으므로 저기로 나아가는 것이 좋습니다. Klipfolio의 기술의 단점은 단순히 자신의 프로필과의 상호 작용을 바라 보는 것이지만 여전히 고객 세분화에 유용하다는 것입니다.
• 여기에서해야 할 곳

Google 및 Facebook의 데이터는 고객 이해에 매우 유용 할 수 있습니다 베이스. 당신은 또한 psychographics를 고려해야하지만 그것은 또 다른 블로그 포스트입니다! Facebook의 Graph Search는 초기 단계에 머물러있어 재미있게 놀고 몇 가지 유용한 결과를 얻을 수 있지만 일단 데이터를 더 유용한 방식으로 추출하면 매우 유용 할 것입니다. 그러나 현재 Google의 데이터와 함께 사용하면 도움이되며 고객 페르소나를 만들고 효과적으로 고객을 타겟팅 할 수 있습니다.